- 插入排序(Insertion Sort)
具体算法描述如下:
从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
将新元素插入到该位置后
重复步骤2~5
平均时间复杂度为$O(N^2)$
C代码如下:
1 | /** |
- 希尔排序(Shell Sort)
希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。原始的算法实现在最坏的情况下需要进行\(O(n^2)\)的比较和交换。V. Pratt的书对算法进行了少量修改,可以使得性能提升至\(O(nlog^2n)\)。这比最好的比较算法的\(O(nlogn)\)要差一些。
假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ],如果我们以步长为5开始进行排序,我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法,这样他们就应该看起来是这样:1
2
3
413 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10
然后我们对每列进行排序:1
2
3
410 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45
将上述四行数字,依序接在一起时我们得到:[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ]。这时10已经移至正确位置了,然后再以3为步长进行排序:1
2
3
4
5
610 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45
排序之后变为:1
2
3
4
5
610 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
94
最后以1步长进行排序(此时就是简单的插入排序了)。
步长的选择是希尔排序的重要部分。只要最终步长为1任何步长串行都可以工作。算法最开始以一定的步长进行排序。然后会继续以一定步长进行排序,最终算法以步长为1进行排序。当步长为1时,算法变为插入排序,这就保证了数据一定会被排序。
c语言实现如下:
1 | void shell_sort(int a[], unsigned int n) { |
- 堆排序(Heapsort)
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
通常堆是通过一维数组来实现的。在起始数组为 0 的情形中:
父节点i的左子节点在位置 (2i+1);
父节点i的右子节点在位置 (2i+2);
子节点i的父节点在位置 floor((i-1)/2);
在堆的数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点。堆中定义以下几种操作:
最大堆调整(Max_Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点
创建最大堆(Build_Max_Heap):将堆所有数据重新排序
堆排序(HeapSort):移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运算
代码来自wikipedia:1
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using namespace std;
int parent(int);
int left(int);
int right(int);
void Max_Heapify(int [], int, int);
void Build_Max_Heap(int [], int);
void print(int [], int);
void HeapSort(int [], int);
/*父結點*/
int parent(int i)
{
return (int)floor((i - 1) / 2);
}
/*左子結點*/
int left(int i)
{
return (2 * i + 1);
}
/*右子結點*/
int right(int i)
{
return (2 * i + 2);
}
/*單一子結點最大堆積樹調整*/
void Max_Heapify(int A[], int i, int heap_size)
{
int l = left(i);
int r = right(i);
int largest;
int temp;
if(l < heap_size && A[l] > A[i])
{
largest = l;
}
else
{
largest = i;
}
if(r < heap_size && A[r] > A[largest])
{
largest = r;
}
if(largest != i)
{
temp = A[i];
A[i] = A[largest];
A[largest] = temp;
Max_Heapify(A, largest, heap_size);
}
}
/*建立最大堆積樹*/
void Build_Max_Heap(int A[],int heap_size)
{
for(int i = (heap_size-2)/2; i >= 0; i--)
{
Max_Heapify(A, i, heap_size);
}
}
/*印出樹狀結構*/
void print(int A[], int heap_size)
{
for(int i = 0; i < heap_size;i++)
{
printf("%d ", A[i]);
}
printf("\n");
}
/*堆積排序程序碼*/
void HeapSort(int A[], int heap_size)
{
Build_Max_Heap(A, heap_size);
int temp;
for(int i = heap_size - 1; i >= 0; i--)
{
temp = A[0];
A[0] = A[i];
A[i] = temp;
Max_Heapify(A, 0, i);
}
print(A, heap_size);
}
- 快速排序
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
步骤为:
从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)。
重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
快速排序的平均时间复杂度为$O(nlogn)$
实现代码如下:
1 |
|
这里随机产生1000个数字的数组,然后排序。
data1.txt:1
41 18467 6334 26500 19169 15724 11478 29358 26962 24464 5705 28145 23281 16827 9961 491 2995 11942 4827 5436 32391 14604 3902 153 292 12382 17421 18716 19718 19895 5447 21726 14771 11538 1869 19912 25667 26299 17035 9894 28703 23811 31322 30333 17673 4664 15141 7711 28253 6868 25547 27644 32662 32757 20037 12859 8723 9741 27529 778 12316 3035 22190 1842 288 30106 9040 8942 19264 22648 27446 23805 15890 6729 24370 15350 15006 31101 24393 3548 19629 12623 24084 19954 18756 11840 4966 7376 13931 26308 16944 32439 24626 11323 5537 21538 16118 2082 22929 16541 4833 31115 4639 29658 22704 9930 13977 2306 31673 22386 5021 28745 26924 19072 6270 5829 26777 15573 5097 16512 23986 13290 9161 18636 22355 24767 23655 15574 4031 12052 27350 1150 16941 21724 13966 3430 31107 30191 18007 11337 15457 12287 27753 10383 14945 8909 32209 9758 24221 18588 6422 24946 27506 13030 16413 29168 900 32591 18762 1655 17410 6359 27624 20537 21548 6483 27595 4041 3602 24350 10291 30836 9374 11020 4596 24021 27348 23199 19668 24484 8281 4734 53 1999 26418 27938 6900 3788 18127 467 3728 14893 24648 22483 17807 2421 14310 6617 22813 9514 14309 7616 18935 17451 20600 5249 16519 31556 22798 30303 6224 11008 5844 32609 14989 32702 3195 20485 3093 14343 30523 1587 29314 9503 7448 25200 13458 6618 20580 19796 14798 15281 19589 20798 28009 27157 20472 23622 18538 12292 6038 24179 18190 29657 7958 6191 19815 22888 19156 11511 16202 2634 24272 20055 20328 22646 26362 4886 18875 28433 29869 20142 23844 1416 21881 31998 10322 18651 10021 5699 3557 28476 27892 24389 5075 10712 2600 2510 21003 26869 17861 14688 13401 9789 15255 16423 5002 10585 24182 10285 27088 31426 28617 23757 9832 30932 4169 2154 25721 17189 19976 31329 2368 28692 21425 10555 3434 16549 7441 9512 30145 18060 21718 3753 16139 12423 16279 25996 16687 12529 22549 17437 19866 12949 193 23195 3297 20416 28286 16105 24488 16282 12455 25734 18114 11701 31316 20671 5786 12263 4313 24355 31185 20053 912 10808 1832 20945 4313 27756 28321 19558 23646 27982 481 4144 23196 20222 7129 2161 5535 20450 11173 10466 12044 21659 26292 26439 17253 20024 26154 29510 4745 20649 13186 8313 4474 28022 2168 14018 18787 9905 17958 7391 10202 3625 26477 4414 9314 25824 29334 25874 24372 20159 11833 28070 7487 28297 7518 8177 17773 32270 1763 2668 17192 13985 3102 8480 29213 7627 4802 4099 30527 2625 1543 1924 11023 29972 13061 14181 31003 27432 17505 27593 22725 13031 8492 142 17222 31286 13064 7900 19187 8360 22413 30974 14270 29170 235 30833 19711 25760 18896 4667 7285 12550 140 13694 2695 21624 28019 2125 26576 21694 22658 26302 17371 22466 4678 22593 23851 25484 1018 28464 21119 23152 2800 18087 31060 1926 9010 4757 32170 20315 9576 30227 12043 22758 7164 5109 7882 17086 29565 3487 29577 14474 2625 25627 5629 31928 25423 28520 6902 14962 123 24596 3737 13261 10195 32525 1264 8260 6202 8116 5030 20326 29011 30771 6411 25547 21153 21520 29790 14924 30188 21763 4940 20851 18662 13829 30900 17713 18958 17578 8365 13007 11477 1200 26058 6439 2303 12760 19357 2324 6477 5108 21113 14887 19801 22850 14460 22428 12993 27384 19405 6540 31111 28704 12835 32356 6072 29350 18823 14485 20556 23216 1626 9357 8526 13357 29337 23271 23869 29361 12896 13022 29617 10112 12717 18696 11585 24041 24423 24129 24229 4565 6559 8932 22296 29855 12053 16962 3584 29734 6654 16972 21457 14369 22532 2963 2607 2483 911 11635 10067 22848 4675 12938 2223 22142 23754 6511 22741 20175 21459 17825 3221 17870 1626 31934 15205 31783 23850 17398 22279 22701 12193 12734 1637 26534 5556 1993 10176 25705 6962 10548 15881 300 14413 16641 19855 24855 13142 11462 27611 30877 20424 32678 1752 18443 28296 12673 10040 9313 875 20072 12818 610 1017 14932 28112 30695 13169 23831 20040 26488 28685 19090 19497 2589 25990 15145 19353 19314 18651 26740 22044 11258 335 8759 11192 7605 25264 12181 28503 3829 23775 20608 29292 5997 17549 29556 25561 31627 6467 29541 26129 31240 27813 29174 20601 6077 20215 8683 8213 23992 25824 5601 23392 15759 2670 26428 28027 4084 10075 18786 15498 24970 6287 23847 32604 503 21221 22663 5706 2363 9010 22171 27489 18240 12164 25542 7619 20913 7591 6704 31818 9232 750 25205 4975 1539 303 11422 21098 11247 13584 13648 2971 17864 22913 11075 21545 28712 17546 18678 1769 15262 8519 13985 28289 15944 2865 18540 23245 25508 28318 27870 9601 28323 21132 24472 27152 25087 28570 29763 29901 17103 14423 3527 11600 26969 14015 5565 28 21543 25347 2088 2943 12637 22409 26463 5049 4681 1588 11342 608 32060 21221 1758 29954 20888 14146 690 7949 12843 21430 25620 748 27067 4536 20783 18035 32226 15185 7038 9853 25629 11224 15748 19923 3359 32257 24766 4944 14955 23318 32726 25411 21025 20355 31001 22549 9496 18584 9515 17964 23342 8075 17913 16142 31196 21948 25072 20426 14606 26173 24429 32404 6705 20626 29812 19375 30093 16565 16036 14736 29141 30814 5994 8256 6652 23936 30838 20482 1355 21015 1131 18230 17841 14625 2011 32637 4186 19690 1650 5662 21634 10893 10353 21416 13452 14008 7262 22233 5454 16303 16634 26303 14256 148 11124 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