• 插入排序(Insertion Sort)

具体算法描述如下:

  1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序

  2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描

  3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置

  4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

  5. 将新元素插入到该位置后

重复步骤2~5

平均时间复杂度为

C代码如下:

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/**
*Insertion sort algorithm
*Time complexity O(N^2)
*@param int a[], the array beening sorted
*@param unsigned int n, number of array
*/
void insertion_sort(int a[], unsigned int n);

void insertion_sort(int a[], unsigned int n) {
unsigned i = 1, j;
for (; i < n; i++) {
int temp = a[i];
for (j = i; j > 0 && a[j-1] > temp; j--) {
a[j] = a[j-1];
}
a[j] = temp;
}
}
  • 希尔排序(Shell Sort)

希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。原始的算法实现在最坏的情况下需要进行\(O(n^2)\)的比较和交换。V. Pratt的书对算法进行了少量修改,可以使得性能提升至\(O(nlog^2n)\)。这比最好的比较算法的\(O(nlogn)\)要差一些。

假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ],如果我们以步长为5开始进行排序,我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法,这样他们就应该看起来是这样:

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13 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10

然后我们对每列进行排序:

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10 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45

将上述四行数字,依序接在一起时我们得到:[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ]。这时10已经移至正确位置了,然后再以3为步长进行排序:

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10 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45

排序之后变为:

1
2
3
4
5
6
10 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
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最后以1步长进行排序(此时就是简单的插入排序了)。

步长的选择是希尔排序的重要部分。只要最终步长为1任何步长串行都可以工作。算法最开始以一定的步长进行排序。然后会继续以一定步长进行排序,最终算法以步长为1进行排序。当步长为1时,算法变为插入排序,这就保证了数据一定会被排序。
c语言实现如下:

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void shell_sort(int a[], unsigned int n) {
int gap = 0;
while (gap <= (signed)n)
gap = gap * 3 + 1; //{1, 4, 7, 10, 13, 16...}

while (gap > 0) {
for (int i = gap; i < (signed)n; i++) {
int j = i - gap;
int temp = a[i];
while (j >= 0 && a[j] > temp) {
a[j+gap] = a[j];
j -= gap;
}
a[j+gap] = temp;
}
gap = (gap - 1) / 3;
}
}
  • 堆排序(Heapsort)

堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。

通常堆是通过一维数组来实现的。在起始数组为 0 的情形中:

父节点i的左子节点在位置 (2i+1);
父节点i的右子节点在位置 (2
i+2);
子节点i的父节点在位置 floor((i-1)/2);

在堆的数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点。堆中定义以下几种操作:

  1. 最大堆调整(Max_Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点

  2. 创建最大堆(Build_Max_Heap):将堆所有数据重新排序

  3. 堆排序(HeapSort):移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运算

代码来自wikipedia:

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#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
using namespace std;

int parent(int);
int left(int);
int right(int);
void Max_Heapify(int [], int, int);
void Build_Max_Heap(int [], int);
void print(int [], int);
void HeapSort(int [], int);

/*父結點*/
int parent(int i)
{
return (int)floor((i - 1) / 2);
}

/*左子結點*/
int left(int i)
{
return (2 * i + 1);
}

/*右子結點*/
int right(int i)
{
return (2 * i + 2);
}

/*單一子結點最大堆積樹調整*/
void Max_Heapify(int A[], int i, int heap_size)
{
int l = left(i);
int r = right(i);
int largest;
int temp;
if(l < heap_size && A[l] > A[i])
{
largest = l;
}
else
{
largest = i;
}
if(r < heap_size && A[r] > A[largest])
{
largest = r;
}
if(largest != i)
{
temp = A[i];
A[i] = A[largest];
A[largest] = temp;
Max_Heapify(A, largest, heap_size);
}
}

/*建立最大堆積樹*/
void Build_Max_Heap(int A[],int heap_size)
{
for(int i = (heap_size-2)/2; i >= 0; i--)
{
Max_Heapify(A, i, heap_size);
}
}

/*印出樹狀結構*/
void print(int A[], int heap_size)
{
for(int i = 0; i < heap_size;i++)
{
printf("%d ", A[i]);
}
printf("\n");
}

/*堆積排序程序碼*/
void HeapSort(int A[], int heap_size)
{
Build_Max_Heap(A, heap_size);
int temp;
for(int i = heap_size - 1; i >= 0; i--)
{
temp = A[0];
A[0] = A[i];
A[i] = temp;
Max_Heapify(A, 0, i);
}
print(A, heap_size);
}
  • 快速排序

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
步骤为:

  1. 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)。

  2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

  3. 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

快速排序的平均时间复杂度为

实现代码如下:

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#include <stdio.h>
#include <limits.h>
#include <stdlib.h>
#ifndef MAX_SIZE
#define MAX_SIZE 1000
#endif

void quicksort(int a[], int low, int high);
void swap(int a[], int i, int j);

void quicksort(int a[], int low, int high) {
if (low < high) {
int i, j, pivot, key;
pivot = (low + high) / 2;
key = a[pivot];
/*put the key in the first*/
swap(a, low, pivot);
i = low + 1;
j = high;
while (i <= j) {
while (i <= high && a[i] <= key) i++;
while (j >= low && a[j] > key) j--;
if (i < j)
swap(a, i, j);
}

swap(a, low, j);
quicksort(a, low, j - 1);
quicksort(a, j + 1, high);
}
}

void swap(int a[], int i, int j) {
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
int a[MAX_SIZE] = {INT_MAX};
unsigned int i = 0;
FILE* fp1 = fopen("data1.txt", "wa");
FILE* fp2 = fopen("data2.txt", "wa");

for (; i < MAX_SIZE; i++) {
a[i] = rand();
}

for (i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
fprintf(fp1, "%d\t", a[i]);
}

quicksort(a, 0, MAX_SIZE - 1);

for (i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
fprintf(fp2, "%d\t", a[i]);
}

return 0;
}

这里随机产生1000个数字的数组,然后排序。
data1.txt:

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